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一个智能体,办好全校事—— 依能智慧校园原生AI智能体正式发布

近两年,人工智能浪潮席卷教育行业。管理层希望借助AI提升效率,师生期待更便捷的服务体验,信息中心也在探索如何让既有系统真正“好用起来”。但不少院校发现,接入通用大模型后,AI能够流畅对话,却无法查询课表、发起请假、调用真实业务数据。AI 能说会道,却难以走进业务流程。

成都依能科技股份有限公司正式发布校园智能体——依能答(YN Agent)。它不是门户外挂的AI 插件,也不是一套需要重新学习的全新系统,而是生长在依能智慧校园平台内的原生智能体。师生通过自然语言描述需求,系统自动识别意图,调度知识问答、数据查询、智能办事能力,完成答疑解惑、数据分析、入口导航与事务办理。

一、AI进校园,究竟卡在哪一步?

从行业实践来看,当前院校的AI建设大致有三种探索路径,也各自面临着现实瓶颈:

有的学校选择将通用大模型或智能客服接入校园门户,上线快,但数据不通、流程不连,只能“问一句答一句”,难以触及真实业务;

有的学校依托校内技术团队自主开发场景化智能体,灵活度高,但难以深度耦合业务系统,往往止步于浅层应用;

也有的学校优先投入算力中心等硬件设施,技术展示效果出色,但与之匹配的高价值应用场景仍显不足。

三种路径指向同一个共识:校园AI建设的重心,正在从模型本身转向业务底座。AI服务能力的上限,不是模型有多新、参数有多大,而是学校是否拥有一套标准化、一体化的业务数据底座与流程体系。

底座碎片化,AI只会放大数据孤岛,最终沦为“信息复读机”;底座原生整合,AI才能调度真实业务能力,实现从问答咨询到智能办事的跨越。

二、依能答:原生生长,而不是外挂拼接

依能答原生构建于依能智慧校园平台之上,底座天然打通,无需额外对接。

身份自动识别——知道是谁在提问,输出与权限匹配的个性化服务;

知识库直接复用——校内制度、政策、办事指南直接转化为服务资产;

业务数据直接可查——教务、学工、资产、人事等全域数据规范统一;

办事流程直接调用——调课、请假、报修、审批等成熟流程可直接发起跟进。

不新建独立系统,不产生新的信息孤岛,充分保护学校已有的信息化投入。

三、三层能力,逐级进阶

L1|知识问答:把重复咨询交给AI

基于学校智慧校园知识库,提供7×24小时智能问答,覆盖规章制度、办事指南、教学管理、学生服务、后勤保障、招生就业等场景。

招生季的政策咨询、开学季的报到指引、日常高频的“XX怎么办”……这些高频、重复的咨询,从此不再占用业务人员的时间。

回答可溯源至原始文档出处,公开知识全员开放,内部制度按角色可见,敏感内容仅授权可查。

它甚至会多想一步:教师问“调课需要什么流程”,它不仅给出制度条文,还会结合授课安排提示可调课的时间窗口;学生问“奖学金申请条件”,它会结合成绩与综测情况给出个性化判断。

L2|AI问数:让数据“开口”说话

无需掌握报表工具,管理者像沟通同事一样提问:

本学期各二级学院在校生人数对比

近三年招生录取分数线趋势

机电学院就业率按专业细分,与去年同期相比如何

……

系统自动解析指标、维度、时间,生成可视化图表,支持直接导出用于汇报。数据严格跟随权限:校级看全校、院系看本院、教师看班级课程、学生仅查看本人信息。

L3|业务流程智能服务:从回答问题到完成任务

这是依能答与大多数校园AI最本质的区别。

深度对接业务系统,支持应用导航、对话式办事。一句 “我要请假”,自动匹配流程模板、补全表单信息、发起审批;审批人直接处理,无需切换系统;随时查询进度,办结主动推送通知。

覆盖学生请假、教师调课、设施报修、用印、会议室预订、出差、报销、证明开具等高频场景,能力可持续扩展。

AI负责填单与跑腿,决策权始终在人手里——重要业务依旧保留人工审核节点。

四、凭什么不一样?五个关键差异点

一个智能体,办好全校事:统一交互入口,告别多智能体混乱,师生不必在多个系统、多个功能、多个AI应用之间来回切换。

自然语言降低使用门槛:不用记忆复杂菜单路径,说出需求即可获取答案、定位入口、办理业务,让智慧校园真正易用、好用。

原生对接业务系统:依托依能智慧校园平台原生接口,覆盖场景全面,不止回答问题,还可导航菜单、驱动业务流转;支持跨场景复杂问题,解析更准、结果贴合本校实际。

一套底座统一管理:不另起炉灶,不重复投入,充分复用学校已有的数字化资产,避免形成新的烟囱。

身份权限安全可控:统一身份认证体系,权限天然贯通;调用即鉴权、操作全程留痕、越权行为实时拦截。

五、它到底改变了什么?

对师生:少跑腿、少等待、少重复咨询。过去要翻三个系统、问两个人才能办成的事,现在一句话即可完成。

对业务部门:把重复答复、手工导出、台账汇总交给AI,把精力还给更有价值的工作。

对校领导:数据不再躺在报表里,一个提问就能看到趋势、对比和异常,支撑学校高效决策。

校园AI的下半场,比的不是模型有多新、参数有多大,而是业务贴合度与落地实效。

依能答要做的,不是给学校再添一个“会说话的玩具”,而是培养一个懂身份、懂规则、懂数据、能办事的校园数字员工。

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