随着信息技术的深度发展，数据的重要性日益凸显。教育部在《关于加强新时代教育管理信息化工作的通知》中也着重强调，以数据为驱动力，提升教育管理数字化、智能化水平，推动教育决策由经验驱动向数据驱动转变。
尽管深刻认识到教育数据的重要性，但数据的应用问题仍在不同程度上困扰着诸多职业院校。各部门建设的业务系统各自为政，“数据烟囱”现象严重，数据标准不一，多套业务系统数据分散在多套数据库中，无法集中查询与数据分析，难以实现数据的融合、共享及应用，数据价值没有充分挖掘，从而导致职业院校在教学、管理、决策三个方面面临严峻的考验。
职业院校可以建设一套适合自己的数据中台系统（上一篇：职业院校中台建设三连问：为什么要建？建什么？怎么建？），在为学校持续积累数据资产的同时，有效消除数据壁垒，实现数据共享，为学校的管理、教学、决策快速提供数据服务。
管理：赋能提质增效
当前，大部分职业院校内部跨部门业务数据缺乏有效共享和交互，行政事务管理流程繁琐，跨部门业务办理困难且效率低下。另外，许多功能相近、流程相仿的应用，管理部门重复建设，造成了学校资源的过度浪费。管理流程的简化、服务体验的提升，成为迫在眉睫的事情。
职业院校需要建立一套科学合理、体系完善、简单易行的规章制度体系及工作流程体系，以一套业务功能全面、天然整合集成、融入科学管理思想的业务中台为支撑，减少重复建设，打通数据壁垒，打造系统化、规范化、精细化、系统化的“四化”管理体系，全面驱动学校的业务与管理。同时，业务中台通用服务模块的复用，能够有效降低学校IT建设与运维成本，实现跨校区、跨层级、跨部门的数据共享，促成校内外业务协同、教育服务一站式办理，从而提升管理效率。
依能数据中台与依能业务中台天然整合集成，数据标准统一，只需对接少量三方系统，资金花费少，稳定性高，能够更好地支撑学校流程建立、运行与再造。由于数据共享，职业院校在招生迎新、教务教学、学生管理、行政办公、人事管理等管理工作方面，业务流程一体化，管理更加高效；不重复录入，减少工作浪费，把教职工从机械、重复性的工作中解放出来，为学校管理和业务优化创新提供动力引擎，从而提高学校管理水平和效率。
此外，依能数据中台在汇报文档、上报数据、对接上级主管部门数据平台等管理工作方面方便快捷，尤其在对接国家智慧大脑工作上，依能数据中台能按数据标准及接口规范要求进行接口整合及数据推送，70%~80%上报数据由依能平台自动抽取，学校只需自主填写10%的数据，再抽取第三方系统10%的对接数据即可标准化、高效率完成数据对接任务。
教学：助力教学质量提升
众所周知，老师和学生作为校园重要的两类载体，几乎串联起了校园所有的活动，教学过程中发展积累的结果化数据是教育大数据的重要来源之一。但面对不同学科专业、不同群体、不同知识背景的学生，如何感知学生所想、探寻学生所需，如何选择合适的点去改进，是一大难题。
依能数据中台以智慧校园业务系统产生的学生在校期间行为表现、学习表现、过程评价、校园活动等实时数据为基础，比如个人学业分析及预警、学生课程成绩表现、学生个人操行考核情况、学生出勤情况，再经过专业计算与统计分析，最终生成个体画像，为学校教与学提供精准的决策支持。管理部门和老师借助数字画像分析，调整教育教学行为，实现教学质量的品质提升。
决策：辅助科学决策
“火车开得快，全靠车头带”，准确地反映了决策的重要性。“拍脑袋式决策”表述充分反映了当前领导和管理者在管理能力、管理水平上的不足。
科学决策需要深入掌握学校基础数据，加强统筹谋划。然而，大部分学校基础数据不全、数据孤岛林立、数据数量小、数据服务体系缺失，使得学校在开展科学化、智能化的综合决策上举步维艰，加之领导者和管理者自身管理方法、管理水平和管理视野的差异，都严重影响了校园决策工作的开展。
依能业务中台天然整合集成，产品成熟，可提供优质的数据来源，无需数据清洗。依能数据中台自动采集教务管理、学⽣管理、⼈事管理等业务系统的真实数据，使⽤报表⼯具或BI⼤数据分析⼯具，进行多维度的数据分析，通过灵活多样的图表实时对校内各类数据进行可视化展现，全面反映学校现状，满足学校各个部门、各级管理的数据分析需要，极大提升学校的科学决策能力。基于数据分析得到的认知⼜能反哺业务部⻔的⼯作改进，形成螺旋式的持续增⻓，做到盘活数据资产，实现教育决策由经验驱动走向数据驱动。
当前，职业教育数字化转型步伐不断加快，面对改革进程中教学、管理、决策等方面一系列的痛点问题，职业院校应规范数据标准，肃清业务流程，健全管理制度，以天然整合集成的智慧校园平台为支撑，以数据驱动为核心，发挥中台价值，让一切业务数据化，一切数据业务化，以科技的力量促进管理创新与教育变革。
